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1~2단계: 업무 진단과 데이터 확인
성공 기준을 먼저 문서화
① 해결하려는 업무 문제와 주요 이용자를 정의합니다. ② 필요한 문서와 시스템, 접근권한, 개인정보 처리 조건을 확인합니다. 이 단계에서 측정할 성과 지표와 제외할 업무도 정합니다.
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3~4단계: 설계와 개발
도구·검증·승인 흐름 구현
③ AI 모델과 검색·도구 연동 방식, 오류 대응, 관리자 승인 기능을 설계합니다. ④ 제한된 범위에서 기능을 구현하고 실제 사용 시나리오로 시험합니다. 업무별로 자동화와 수동 검토의 경계를 명확히 합니다.
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5~6단계: 시험 운영과 개선
측정 결과를 바탕으로 확장
⑤ 실제와 가까운 데이터를 사용해 정확성, 보안과 처리 시간을 점검합니다. ⑥ 사용자의 피드백과 모니터링 결과를 반영해 운영 규칙을 개선하고 필요한 범위로 확장합니다. 각 단계의 수행 기간은 프로젝트별로 다릅니다.
자주 묻는 질문
Q바로 전체 도입보다 시범 구축이 좋은가요?
A
많은 경우 작은 범위에서 정확도와 업무 효과를 확인한 뒤 확대하면 위험과 비용을 관리하기 쉽습니다.
Q프로젝트 계약 시 무엇을 확인해야 하나요?
A
요구사항, 산출물, 검수 기준, 데이터 소유·관리 책임, 보안, 운영비와 유지보수 범위를 확인해야 합니다.