연구·교육

AI 에이전트 교육, 이해에서 실무 설계까지

AI 에이전트 교육의 목적은 새로운 용어를 익히는 데서 그치지 않고 업무를 나누고 자동화 범위를 판단할 수 있도록 돕는 것입니다. 직무와 숙련도에 맞춘 학습 설계가 중요합니다.

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01

입문자를 위한 이해 과정

AI·생성형 AI·AI 에이전트 구분

인공지능과 생성형 AI의 차이, AI 에이전트의 역할, 프롬프트 구성 방법, 토큰과 비용 구조 등 기본 개념을 학습 과제로 제안합니다. 실습에서는 간단한 문서 요약과 검색 사례를 다룰 수 있습니다.

02

실무자를 위한 업무 설계 과정

업무 흐름과 검증 기준

반복 업무를 단계로 분해하고 AI가 처리할 부분과 담당자가 승인할 부분을 정의합니다. 성공 지표와 보안 조건을 작성하는 연습을 통해 실제 도입 계획과 연결합니다.

03

개발자를 위한 구현 과정

API·검색·평가 기초

모델 API 활용, 문서 기반 검색, 도구 호출, 작업 기록과 오류 처리 등 개발 기초를 중심으로 교육안을 구성할 수 있습니다. 실제 개설 여부, 일정과 비용은 별도 안내가 필요합니다.

자주 묻는 질문

Q비개발자도 AI 에이전트를 배울 수 있나요?
A

개념 이해와 업무 설계 과정은 비개발자도 참여할 수 있도록 구성할 수 있습니다.

Q교육 수료증을 발급하나요?
A

발급 여부와 인정 범위는 실제 운영되는 개별 교육과정 안내에서 확인해야 합니다.

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