01
AI 에이전트 연구개발
모델·도구·워크플로 설계
업무 수행형 시스템의 모델 선택, 도구 호출, 검색 품질, 멀티 에이전트 협업을 연구·검토 영역으로 삼습니다. 산업 적용 시 데이터와 보안, 비용을 함께 살펴야 합니다.
02
실무 중심 AI 교육
기술 이해와 업무 적용 역량
AI 에이전트 개념, 프롬프트 작성, 업무 프로세스 분석, 간단한 워크플로 실습처럼 현장에 필요한 학습 과제를 중심으로 교육 프로그램을 설계할 수 있습니다. 구체적 교육 일정과 운영 여부는 별도로 확인해야 합니다.
03
안전성과 성능 검증
평가 기준을 먼저 정의
AI 에이전트가 정확한 자료를 활용하는지, 금지된 작업을 거절하는지, 예상치 못한 상황에서 중단되는지 점검할 필요가 있습니다. 평가 결과를 설명할 수 있도록 시나리오와 기록을 관리하는 접근을 제안합니다.
자주 묻는 질문
Q교육과 연구과제 참여는 누구나 가능한가요?
A
프로그램별 모집 여부와 참여 조건은 별도로 정해져야 하므로 최신 공지 및 상담을 통해 확인해야 합니다.
Q연구소의 인증서를 발급받을 수 있나요?
A
특정 인증제도의 운영·공인 여부는 확인된 사실만 별도 공지해야 합니다. 이 페이지는 인증 발급을 보장하지 않습니다.