문서·지식검색 AI 에이전트

문서·지식검색 AI 에이전트로 필요한 자료를 빠르게

필요한 자료가 여러 폴더와 시스템에 흩어져 있다면 담당자는 문서를 찾는 데 많은 시간을 사용합니다. 지식검색 AI 에이전트는 접근 권한 안에서 관련 자료를 검색하고 근거와 함께 답변 초안을 제시하도록 설계할 수 있습니다.

업무 문서를 연결하는 검색 시스템

RAG 방식은 사용자가 질문할 때 관련 문서의 내용을 검색해 답변 생성에 활용합니다. “휴가 신청 기준이 무엇인가요?”라는 질문에 내부 규정의 해당 항목과 문서 갱신일을 함께 보여주는 구성을 생각할 수 있습니다.

중복 문서나 오래된 규정이 많다면 검색 결과도 혼란스러워질 수 있습니다. 문서 소유자, 최신 버전, 공개 범위와 분류 기준을 정리하는 작업이 기술 도입만큼 중요합니다.

문서에서 주요 항목이나 확인 질문을 추출하는 기능은 유용하지만, 법적 결론을 확정하거나 책임을 대체해서는 안 됩니다. 중요한 문서는 담당자 또는 적격 전문가가 검토하도록 구성합니다.

Q사내 PDF와 한글 문서도 사용할 수 있나요?

파일 형식과 문서 상태에 따라 텍스트 추출과 변환이 필요할 수 있습니다. 샘플로 사전 검증하는 것을 권합니다.

Q출처를 표시할 수 있나요?

문서 인용 구간과 파일 정보를 반환하도록 설계할 수 있지만 품질은 검색 방식과 데이터 구조에 달려 있습니다.